DIGILO — AI BPR PARTNER JAPAN / VIETNAM
01 OUR PURPOSE / パーパス

私たちは、
身近な便利を
あなたと共に生み出す

現場の「暗黙知」を構造化し、テクノロジーの力で最適解を創る。
属人的で本業を圧迫する煩雑な業務を、あらゆる手段でなくします。

02 AI BPRパートナー / FDE × AI駆動開発

現場の知恵を、
動く仕組みに。

DIGILOは、AIを前提に業務そのものを作り変えるAI BPRパートナーです。
FDE(Forward Deployed Engineer)が現場に入り込み、暗黙知を構造化。
AI駆動開発で、動く仕組みまでつくり切ります。

FDE / FORWARD DEPLOYED ENGINEER

現場に入り込む
エンジニア、FDE。

FDE(Forward Deployed Engineer)は、お客様の現場に入り込み、業務を自分の目で理解したうえで、仕組みを設計・実装し、運用まで責任を持つエンジニアです。要件を受け取ってつくるのではなく、業務の側に立って「何をつくるべきか」から一緒に考えます。

作業現場を俯瞰し、業務の流れや段取りを知る01
ENTER THE FIELD

現場に入る

業務の流れや商慣習、ベテランの段取りを現場で観察し、言葉になっていない暗黙知を聞き出します。

業務を作り変える02
REDESIGN THE WORK

業務を作り変える

AIを前提に、業務の流れそのものを見直します(AI BPR)。業務をそのままシステムに写すのではなく、最適な形を設計します。

システムを実装するコードと開発画面03
BUILD TO THE END

つくり切る

要件定義・設計から、AI駆動開発による実装、テスト、本番運用と改善までを一人称で担います。

NEWS & SEMINAR

お知らせ・
セミナー

OUR SERVICES

サービス

確かな実装力を土台に、業界の知恵を仕組みにして広げ、エンジニアが育つ場をつくります。

つくる・ひろげる・そだてる。
3つの動詞、5つのサービスで
構成しています。

専属のエンジニアチームが作業席で継続的に開発する様子
01

ラボ型開発

専属チームで、
継続的に開発・改善。

→
システム設計資料と開発・テスト画面を備えた作業机
02

システム開発

目的の決まった開発を、
一括でお引き受け。

→
ABOUT DIGILO

DIGILOについて

日本のFDEによる「暗黙知の構造化」×ベトナムの「AI駆動開発」。 AIを組み込んだ開発手法で、専門性の高い業務システムを、人月の積み上げに頼らず短期間・適正なコストで提供します。

JAPAN

FDE:暗黙知の抽出・業務の作り変え・品質
日本拠点のオフィス

VIETNAM

AI駆動開発:高速・低コストな実装と保守
オフィスの内装(イメージ)
CASE STUDIES

導入実績

業界の専門家とともに、業界特有の業務を仕組みにした事例と取り組みです。進行中の案件を含みます。

専用工具で車のへこみを修復する作業イメージ
CASE 1

デントリペア業務管理システム

紙とExcelで別々だった見積・請求・スケジュールを1システムに統合。転記ミス・二重入力をなくし、事務時間を大幅に削減。同業へのライセンス展開の仕組みも構築しました。

BEFORE
  • 紙の見積・請求書
  • Excelでの管理
  • 転記ミス・二重入力
  • スケジュールの属人化
→
AFTER
  • 1つのシステムで管理
  • 転記ミスを削減
  • 事務時間を大幅に削減
  • スケジュールを可視化
事例を見る
五重塔のある日本のお寺
CASE 2

寺院向け 寺務管理

寺務管理システム(青藍システム496)と連携し、檀家・行事・会計など寺院特有の業務を支援。属人化した運営の標準化をめざし、進行中です。

BEFORE
  • 檀家情報の管理が分散
  • 行事のスケジュールが不明瞭
  • 会計業務の属人化
  • 書類の保管・検索が煩雑
→
GOAL
  • 檀家・行事・会計を一元管理
  • スケジュールの共有・可視化
  • 誰でも対応できる運営体制
  • 寺務のデジタル化で効率化
事例を見る
CASE 3 AI Persona
CASE 3

生成AIサービス「AI Persona」

顧客の声・レビュー・購買データなど企業の一次データから、ブランド固有の顧客ペルソナをAIで再現。Laravel×MySQLでRAGを実装し、OpenAI・Claude・Geminiを切り替えて使えるSaaSとして開発しました。

BEFORE
  • 顧客の反応を知るには調査が必要
  • 調査に時間とコストがかかる
  • 汎用AIでは自社の顧客を再現できない
  • アイデアをすぐ検証できない
→
AFTER
  • 自社データから顧客ペルソナを再現
  • 1対1の対話・複数名の座談会
  • 口調・声まで再現
  • 議事録を自動生成
事例を見る
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開発ノウハウや業界特化開発の知見を発信しています。

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